伦斯勒理工学院航空或机械工程博士项目

• 计算流体动力学（CFD）与数据驱动建模的交叉应用，研究如何通过科学机器学习和生成性人工智能（Generative AI）来优化和预测复杂物理系统的行为。
• 动态系统理论与机器学习，开发新的建模方法和控制算法，以加速科学计算和工程系统的优化过程。
• 复杂系统的建模与控制，特别是如何在航空、能源、工程设计等领域中应用数据驱动方法来处理和分析大型动态系统。
• 机器学习与流体动力学、智能优化算法与多物理系统控制的深度结合，探索自动化与智能化系统在工业和科学领域的应用。

机械工程、航空航天工程、电子工程、工程力学、计算流体力学、应用数学、计算机科学、控制工程、能源与动力工程

• 学术背景：机械或电子工程硕士，且对科学机器学习、计算建模以及推进物理系统人工智能前沿充满热情
• 成绩要求：GPA≥3.7
• 语言要求： TOEFL：88； 或IELTS：6.5; 已取得英语授课国家学士/硕士学位的可申请豁免语言
• 推荐信：提供2 封学术推荐信

优先条件

拥有研究经验的候选人更具青睐。

• 个人陈述；

• 简历（包含教育、就业和实习历史的详细信息，以及任何有关的研究经验）；

• 2 封学术推荐信；

• 过往成绩单及学位证书；

• GRE/GMAT 成绩报告（非必须）；

• 护照身份信息页复印件。

春季入学申请截止日期：8 月15 日秋季入学申请截止日期：12 月15 日

本项目为全日制博士项目，学制为4-5 年（48-60 个月）。仅招收1 人。